jueves, 21 de abril de 2016



Tarea 4. 
Elige 5 clases y compara los métodos de clasificación que ofrece el programa.



Se elige AREA_KM2, y se le da formato





Luego se graba como imagen:



Los métodos de clasificación: POB_HOMB, TASA_POBR, AREA_KM2, POB_TOTAL, POB_HOM, etc.

La tabla de clasificación, dependerá de cual se elija.



Para el caso POB_HOM, y luego se le da formato.




Tarea 3,
Puntos Coordenadas (x,y):

Utilizando la imagen de fondo  de Google, crear un shape de puntos de las facultades de la Universidad. Determina las coordenadas X y Y

Se elige la imagen en Openlayers pluying, Google maps, la ubicación de la UES



Se establecen los campos del punto, de la siguiente manera:
  


Luego se establecen los puntos, con las coordenadas (x,y) siguientes:
  


POLIGONOS, creación de un shape de polígonos de las facultades de la Universidad, determinando el área de los polígonos.






Tarea 2.
Realiza una lista del contenido (completo), del portal del CNR de los servicios que ofrece.
Dirección electrónica: http://www.cnr.gob.sv/geoportal-cnr/


Podemos encontrar los servicios siguientes:



Imágenes PNG, PNG8, JPG, GIF, TIFF, SVG de: Hidrografía nacional, Áreas urbanas, Transporte, Puertos Aeropuertos Fronteras, Relieve y Cabeceras.



En la dirección CNR2:

los servicios indicados en el cuadro



Las otras direcciones, no fue posible cargarlas, ya que da un mensaje de error.


Tarea 1,
Realice una selección de municipios (3) y realice un archivo shape por cada uno de ellos.
Desarrollo, se seleccionó el municipio de San Miguel

 


Se creó el shape San Miguel



De igual manera, para los municipios de Soyapango y Metapán




Se observan los municipios de: San Miguel, Soyapango y Metapán, en sus archivos shape por cada uno de ellos.


Fin del ejercicio 1



Ejercicio 2, Examen Parcial

Clasificación no supervisada, utilizando SAGA GIS
Realice una clasificación no supervisada considerando 15 clases y agrúpelos en 8 categorías.

Desarrollo:
Se crea un shape de polígono, para seleccionar el área de interés a clasificar



En SAGA, se clasifica la imagen, en 15 clases, de manera no supervisada




Generándose la tabla siguiente



Luego, las 15 clases se agrupan en 8 categorías, como se muestra en la tabla siguiente:



Generándose la imagen con la nueva clasificación



Luego se guarda, el archivo



Fin del ejercicio 2

Ejercicio 1, Examen Parcial




Ejercicio 1, Examen Parcial


MTD Variables Derivadas
REALICE EL MISMO ANÁLISIS DEL EJERCICIO RESUELTO EN CLASES SOBRE MONTE HELEN, CONSIDERANDO UNA PORCIÓN DEL MODELO DIGITAL DE ELEVACIONES DE EL SALVADOR.

Desarrollo:
Se crea en QGIS, un shape de polígono, para delimitar un área de interés



En SAGA GIS, se trabaja el archivo, denominado ejercicio1_ parcial

Se genera el 3D


Se crea un Sombreado Analítico

Se calcula la pendiente (slope) y la orientación (aspect)

Así como también las variables complejas, y se orientan.


Fin del ejercicio.